Президент України Володимир Зеленський заявив, що Україна продовжує накладати на російські підприємства та об’єкти, які працюють на війну, “далекобійні санкції”. Глава держави подякував українським військовим, які завдали ударів по нафтопереробних заводах, кораблях і танкерах “тіньового флоту”, пише УНН.
“Наші воїни продовжують накладати далекобійні санкції на російські підприємства і обʼєкти, що працюють на війну. У Башкортостані уражено нафтопереробний завод. Це близько 1300 кілометрів від лінії фронту. Дякую підрозділам ССО ЗСУ та СБУ за влучність. У Краснодарському регіоні воїни СБС, ГУР і СБУ завдали удару по Афіпському НПЗ. Відстань – близько 400 кілометрів від лінії фронту”,– написав Зеленський.
Цієї ж ночі Сили оборони уразили Афіпський НПЗ у Краснодарському краї, район перевантаження кораблів поблизу Геленджика, а також п’ять танкерів, п’ять суховантажів і рейдовий буксир в акваторії Азовського моря. Крім того, за даними Генштабу, під час нічної операції було уражено склад боєприпасів противника у Донецьку та логістичний хаб у Луганську.
Частину цілей під час цієї операції було уражено із застосуванням далекобійних ударних систем виробництва української оборонної компанії Fire Point.
Нагадаємо
25 червня Президент України Володимир Зеленський затвердив для СБУ 40-денну операцію впливу на державу-агресора, метою якої є примус росії до припинення війни. Операція передбачає застосування далекобійних засобів ураження та реалізацію комплексного плану впливу на військову інфраструктуру противника.
Крім того, Україна має технічну можливість організувати морську блокаду росії в Балтійському та Чорному морях за допомогою БПЛА. Про це заявив співзасновник і головний конструктор компанії Fire Point Денис Штілерман.
Зеленський і прем'єр Естонії підписали Drone Deal: йдеться про виготовлення засобів ППО, дронів та боєприпасів
Євросоюз посилить санкції проти РФ через атаки на Україну
путін і надалі збирається “перемагати” житлові будинки, щоб не закінчувати цю війну - Зеленський
Євросоюз відкриє для України шостий переговорний кластер